ELEMENTI DI MATEMATICA E STATISTICA - FISICAModulo ELEMENTI DI MATEMATICA E STATISTICA
Anno accademico 2026/2027 - Docente: VALENTINA DI SALVATORERisultati di apprendimento attesi
Al termine del corso, lo studente avrà acquisito una comprensione organica degli strumenti matematici e statistici di
base necessari per descrivere, analizzare e interpretare problemi quantitativi nelle Scienze Farmaceutiche. Saprà
tradurre semplici situazioni applicative in relazioni, funzioni, modelli e procedure statistiche, scegliendo
consapevolmente metodi e rappresentazioni appropriate.
Conoscenza e capacità di comprensione
• Comprendere linguaggio insiemistico e logico, sistemi numerici, proporzioni, percentuali, notazione scientifica e
ordine di grandezza.
• Conoscere algebra elementare, equazioni e disequazioni; potenze, radicali, funzioni esponenziali e logaritmiche.
• Comprendere funzioni, grafici, limiti, continuità, derivate, integrali ed equazioni differenziali elementari.
• Conoscere i fondamenti di statistica descrittiva, probabilità, variabili casuali, distribuzioni e inferenza statistica.
Capacità di applicare conoscenza e comprensione
• Risolvere problemi quantitativi su concentrazioni, diluizioni, dosaggi, percentuali, pH, decadimento ed emivita.
• Analizzare l’andamento di una funzione e interpretare tassi di variazione, aree e semplici modelli dinamici.
• Organizzare dati sperimentali, calcolare e interpretare indici descrittivi, probabilità, intervalli di confidenza e semplici
test d’ipotesi.
• Leggere criticamente tabelle e grafici e distinguere associazione, variabilità, incertezza e significatività statistica.
Autonomia di giudizio
Lo studente saprà valutare la plausibilità di un risultato, riconoscere ipotesi e limiti di un modello, individuare errori di
scala o di unità di misura e scegliere indicatori statistici coerenti con la natura dei dati.
Abilità comunicative
Lo studente saprà esporre in modo corretto e sintetico procedimento, notazione, risultati e interpretazione, utilizzando
grafici, unità di misura e terminologia matematica e statistica appropriati.
Capacità di apprendimento
Lo studente svilupperà un metodo autonomo per affrontare nuovi problemi quantitativi e per approfondire strumenti
matematici e statistici richiesti da successivi insegnamenti e dalla letteratura scientifica.
Modalità di svolgimento dell'insegnamento
Lezioni frontali con spiegazioni progressive, esempi guidati ed esercitazioni. I concetti vengono introdotti attraverso
rappresentazioni numeriche, algebriche e grafiche e consolidati con applicazioni farmaceutiche integrate. Sono
previste attività di autovalutazione e discussione degli errori più frequenti.
Qualora l’insegnamento sia impartito in modalità mista o a distanza, potranno essere introdotte le necessarie
variazioni organizzative, nel rispetto del programma e dei risultati di apprendimento dichiarati nel syllabus.
Prerequisiti richiesti
Conoscenze matematiche di base proprie della scuola secondaria: operazioni aritmetiche, frazioni, percentuali,
semplici espressioni algebriche, piano cartesiano e lettura elementare di tabelle e grafici. I prerequisiti essenziali
saranno richiamati durante il corso. Non è richiesta una precedente preparazione universitaria in statistica.
Frequenza lezioni
La frequenza è disciplinata dal regolamento didattico del Corso di Studi. La partecipazione assidua è fortemente
raccomandata, in particolare per le esercitazioni e le attività applicative.
Contenuti del corso
1. Insiemi e logica
Proposizioni e connettivi; tavole di verità; implicazione ed equivalenza; insiemi, sottoinsiemi, unione, intersezione,
differenza e complemento; diagrammi di Venn; intervalli.
2. Numeri, proporzioni, percentuali e notazione scientifica
Insiemi numerici; valore assoluto e ordine; frazioni; rapporti e proporzioni; percentuali e variazioni percentuali; unità di
misura e conversioni; cifre significative; ordini di grandezza e notazione scientifica.
3. Algebra, equazioni e disequazioni
Espressioni e prodotti notevoli; scomposizione; equazioni di primo e secondo grado; sistemi lineari elementari;
disequazioni e sistemi di disequazioni; interpretazione sulla retta reale.
4. Potenze, radicali, esponenziali e logaritmi
Proprietà delle potenze; radicali; potenze a esponente reale; funzione esponenziale e logaritmica; proprietà dei
logaritmi; equazioni esponenziali e logaritmiche; scale logaritmiche e pH.
5. Geometria analitica e funzioni
Piano cartesiano, distanza e punto medio; retta e parabola; concetto di funzione, dominio, codominio e immagine; zeri
e segno; trasformazioni; funzioni polinomiali, razionali, esponenziali e logaritmiche; lettura e costruzione di grafici.
6. Limiti e continuità
Idea intuitiva e definizione operativa di limite; limiti finiti e infiniti; forme indeterminate elementari; asintoti; continuità e
discontinuità; interpretazione grafica e modellistica.
7. Derivate e studio di funzione
Rapporto incrementale e significato geometrico; regole di derivazione; derivate di funzioni elementari e composte;
monotonia, estremi, concavità e flessi; studio qualitativo di funzione; ottimizzazione elementare.
8. Integrali
Primitive e integrale indefinito; integrale definito come area orientata e accumulo; teorema fondamentale del calcolo;
regole e tecniche elementari; area sotto una curva; applicazioni concentrazione-tempo e AUC.
9. Equazioni differenziali elementari
Concetto di modello dinamico; equazioni del primo ordine separabili; crescita e decadimento esponenziale; problema
di Cauchy elementare; modelli di eliminazione di un farmaco ed emivita.
10. Statistica descrittiva
Popolazione, campione, unità statistica e variabili; scale di misura; tabelle di frequenza; grafici; media, mediana,
moda e quantili; range, varianza, deviazione standard e coefficiente di variazione; outlier.
11. Probabilità
Esperimenti ed eventi; assiomi; probabilità complementare, unione e intersezione; probabilità condizionata;
indipendenza; teorema di Bayes; sensibilità, specificità e valori predittivi.
12. Variabili casuali e distribuzioni
Variabili discrete e continue; funzione di probabilità e densità; valore atteso e varianza; distribuzioni Bernoulli,
binomiale, Poisson, uniforme e normale; standardizzazione e uso della normale.
13. Inferenza statistica
Distribuzioni campionarie e errore standard; stima puntuale; intervalli di confidenza; ipotesi nulla e alternativa; errori di
I e II tipo, p-value e potenza; test elementari su medie e proporzioni; correlazione e regressione lineare introduttiva.
14. Applicazioni farmaceutiche integrate
Diluizioni e dosaggi; pH e scale logaritmiche; decadimento, emivita e farmacocinetica; curve dose-risposta ed
Emax/EC50; AUC; analisi di dati sperimentali; accuratezza e precisione; confronto tra gruppi e interpretazione critica
dei risultati.
Testi di riferimento
• Materiale didattico, slide, formulari ed esercizi messi a disposizione dalla docente.
• Eventuali ulteriori riferimenti e risorse saranno indicati durante il corso.
Programmazione del corso
| Argomenti | Riferimenti testi | |
|---|---|---|
| 1 | Insiemi e logica | |
| 2 | Numeri e calcolo | |
| 3 | Algebra | |
| 4 | Potenze, radicali, esponenziali e logaritmi | |
| 5 | Geometria e funzioni | |
| 6 | Limiti e continuità | |
| 7 | Derivate e studio di funzioni | |
| 8 | Integrali | |
| 9 | Equazioni differenziali elementary | |
| 10 | Statistica descrittiva | |
| 11 | Probabilità | |
| 12 | Variabili casuali e distribuzioni | |
| 13 | Inferenza statistica | |
| 14 | Applicazioni farmaceutiche integrate |
Verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica dell'apprendimento
Modalità di verifica
L’esame consiste in un test scritto previa prenotazione. La prova accerta sia la conoscenza dei concetti sia la capacità
di impostare, svolgere e interpretare esercizi. Può comprendere quesiti a risposta multipla, domande brevi, esercizi
numerici e lettura di grafici o tabelle. Le istruzioni della prova specificano durata, punteggi ed eventuale materiale
consentito.
La valutazione considera: correttezza del procedimento e del risultato; uso appropriato di simboli, unità di misura e
grafici; capacità di motivare i passaggi; interpretazione del risultato nel contesto matematico, statistico o farmaceutico.
Errori concettuali, risultati non plausibili o privi di unità e risposte non motivate possono ridurre il punteggio.
Criteri per l’attribuzione del voto
Il voto è espresso in trentesimi. La prova è superata con almeno 18/30. La lode può essere attribuita quando la
prestazione evidenzia piena padronanza dei contenuti, procedimenti rigorosi, autonomia nei collegamenti e
interpretazione critica corretta. Le condizioni operative definitive sono comunicate dalla docente prima dell’appello.
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Esempi di domande e/o esercizi frequenti
Gli esempi seguenti illustrano tipologie coerenti con i risultati di apprendimento; dati numerici, formulazione e livello di
integrazione possono variare nei singoli appelli.
• Rappresentare con un diagramma di Venn due insiemi A e B e determinare unione, intersezione, differenza e
complemento in un caso assegnato.
• Preparare 250 mL di soluzione al 2% a partire da una soluzione madre al 10%: calcolare il volume da prelevare e
motivare la proporzione usata.
• Scrivere 0,000045 in notazione scientifica, indicarne l’ordine di grandezza ed eseguire un calcolo con le corrette unità
di misura.
• Risolvere un’equazione di secondo grado e una disequazione razionale, rappresentando l’insieme soluzione sulla
retta reale.
• Risolvere 2^(x+1)=16 e log10(x−1)=2, specificando le condizioni di esistenza.
• Determinare dominio, intersezioni con gli assi e segno di una funzione razionale assegnata e tracciarne un grafico
qualitativo.
• Calcolare un limite e stabilire l’eventuale presenza di un asintoto verticale o orizzontale.
• Calcolare la derivata di una funzione e utilizzarla per determinare intervalli di crescita/decrescita ed estremi relativi.
• Calcolare un integrale definito e interpretarlo come area o quantità accumulata; spiegare il significato dell’AUC in un
profilo concentrazione-tempo.