SISTEMI NANOSTRUTTURATI FOTOATTIVABILI PER APPLICAZIONI BIOMEDICHE

Anno accademico 2026/2027 - Docente: GIUSEPPE FORTE

Risultati di apprendimento attesi

Al termine del modulo, lo studente sarà in grado di distinguere i principali approcci computazionali, comprenderne le approssimazioni e interpretare risultati di calcoli di struttura elettronica e spettri di assorbimento relativi a semplici sistemi fotoattivabili di interesse biologico. 

Risultati di apprendimento attesi secondo i descrittori di Dublino

1. Conoscenza e comprensione: al termine dell’insegnamento, lo/a studente/essa avrà acquisito le conoscenze necessarie per individuare e comprendere i principali fenomeni chimici affrontati nel corso delle lezioni.

2. Capacità di applicare conoscenza e comprensione: le conoscenze acquisite consentiranno allo/a studente/essa di affrontare diverse problematiche di carattere chimico, applicando i concetti appresi alla risoluzione di esercizi e all’esecuzione di calcoli chimici.

3. Autonomia di giudizio: durante il percorso formativo, lo/a studente/essa sarà stimolato/a a valutare autonomamente il proprio livello di preparazione e la propria comprensione degli argomenti trattati, anche attraverso il confronto e la partecipazione alle discussioni in aula. Le conoscenze sviluppate dovranno inoltre essere organizzate in modo da costituire una base adeguata per affrontare gli insegnamenti di chimica più avanzati previsti negli anni e nei semestri successivi.

4. Abilità comunicative: lo/a studente/essa dovrà acquisire la capacità di esporre in maniera chiara, completa ed efficace gli argomenti oggetto di studio, utilizzando una terminologia e un linguaggio scientifico adeguati.

5. Capacità di apprendimento: il percorso formativo favorirà lo sviluppo di un metodo di apprendimento autonomo, permettendo allo/a studente/essa di approfondire e mantenere aggiornate le proprie conoscenze attraverso la ricerca e la consultazione di testi e materiali di carattere scientifico.

Modalità di svolgimento dell'insegnamento

L’insegnamento prevede lezioni frontali (Didattica Erogativa) ed esercitazioni di chimica computazionale con risoluzione guidata e discussione dei problemi (Didattica Interattiva). Le lezioni sono finalizzate all’acquisizione dei principi della chimica computazionale, propedeutici alle discipline di ambito farmaceutico.  Le esercitazioni favoriscono l’applicazione dei concetti teorici, lo sviluppo delle capacità di interpretazione critica dei risultati e la verifica della comprensione attraverso il confronto con il docente.
Qualora l’insegnamento venisse impartito in modalità mista o a distanza potranno essere introdotte le necessarie variazioni rispetto a quanto sopra dichiarato, al fine di rispettare il programma previsto e riportato nel presente syllabus

Prerequisiti richiesti

Conoscenze base di Chimica Generale e Chimica Organica

Frequenza lezioni

La frequenza è obbligatoria come previsto dall'ordinamento didattico del Corso di Laurea. Sono
consentite assenze per non più del 30% delle ore complessive di lezione, valutate in tutte le forme di
espletamento https://www.dsf.unict.it/sites/default/files/2026-05-04-Regolamento%20CdLM%20CTF%202026-2027.pdf

Contenuti del corso

Metodi computazionali applicati a sistemi biologici fotoattivabili

Metodi ab initio

Teoria del funzionale densità

Applicazioni pratiche

Testi di riferimento

Appunti di lezione e materiale fornito dal docente

Programmazione del corso

 ArgomentiRiferimenti testi
1Introduzione alla modellistica computazionale - 1 ora. Ruolo dei metodi computazionali nello studio dei sistemi biologici fotoattivabili. Richiami di struttura elettronica, orbitali molecolari e interazione luce–materia. Scelta del modello molecolare e principali approssimazioni.Appunti docente
2Metodi ab initio - 1 ora. Equazione di Schrödinger e approssimazione di Born–Oppenheimer. Metodo Hartree–Fock, funzioni di base e significato della correlazione elettronica. Cenni ai metodi post-Hartree–Fock. Ottimizzazione geometrica e superfici di energia potenziale.Appunti docente
3eoria del funzionale della densità 1 ora. Fondamenti della DFT e approccio di Kohn–Sham. Funzionali di scambio e correlazione: criteri generali di scelta e limiti. Introduzione alla TD-DFT per lo studio degli stati eccitati e degli spettri di assorbimento. Effetti del solvente e dell’ambiente molecolareAppunti docente
4Applicazioni pratiche - 4 ore. Esercitazione guidata su un cromoforo o fotosensibilizzatore di interesse biologico: preparazione della struttura, impostazione del calcolo e analisi dei risultati. Interpretazione della geometria ottimizzata, degli orbitali di frontiera e delle transizioni elettroniche. Confronto tra proprietà calcolate e dati sperimentali, con discussione dell’attendibilità e dei limiti del modello.Appunti docente

Verifica dell'apprendimento

Modalità di verifica dell'apprendimento

La valutazione delle conoscenze avverrà tramite una prova scritta. 

Le date di esami sono pubblicate nel sito del Dipartimento di Scienze del Farmaco e della Salute: http://www.dsf.unict.it/corsi/lm-13_ctf/calendario-esami 

La votazione verrà espressa in trentesimi secondo il seguente schema:

• Non idoneo

Conoscenza e comprensione argomento: significative carenze e imprecisioni

Capacità di analisi e sintesi: irrilevanti, frequenti generalizzazioni

Utilizzo di riferimenti: completamente inappropriato

• 18–20

Conoscenza e comprensione argomento: molto modesto, imperfezioni evidenti

Capacità di analisi e sintesi: appena sufficienti

Utilizzo di riferimenti: appena appropriato

• 21–23

Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza poco più che sufficiente

Capacità di analisi e sintesi: discreta capacità di analisi e sintesi, argomenta in

modo logico e coerente

Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard

• 24–26

Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza buona

Capacità di analisi e sintesi: ha buone capacità di analisi e di sintesi, gli argomenti

sono esposti coerentemente

Utilizzo di riferimenti: utilizza le referenze standard

• 27–29

Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza più che buona

Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi

Utilizzo di riferimenti: ha approfondito gli argomenti

• 30–30 e lode

Conoscenza e comprensione argomento: conoscenza ottima

Capacità di analisi e sintesi: ha notevoli capacità di analisi e di sintesi

Utilizzo di riferimenti: significativi approfondimenti


La verifica dell’apprendimento potrà essere effettuata anche per via telematica, qualora le condizioni epidemiologiche lo dovessero richiedere.

Informazioni per studenti con disabilità e/o DSA:
A garanzia di pari opportunità e nel rispetto delle leggi vigenti, gli studenti interessati possono chiedere un colloquio personale in modo da programmare eventuali misure compensative e/o dispensative, in base agli obiettivi didattici ed alle specifiche esigenze. E' possibile rivolgersi anche al docente referente CInAP (Centro per l’integrazione Attiva e Partecipata - Servizi per le Disabilità e/o i DSA) del nostro Dipartimento, Prof.ssa Santina Chiechio.

Esempi di domande e/o esercizi frequenti

Scelta del funzionale e della base per simulazioni di spettri di assorbimento e di emissione

Metodi ab initio per la determinazione delle interazioni deboli

Metodi per il calcolo dell'energia di binding in un sistema host-guest